러아니푸의 기록

Kakao Developers

🔑 카카오 API를 위한 키 발급 받기

위 링크로 들어가서 카카오 계정으로 로그인을 해줍니다.

내 애플리케이션으로 들어와서 '애플리케이션 추가하기'를 누릅니다.

앱 이름을 본인이 알아보기 쉬운것으로 설정하고, 사업자명은 아무거나 적어도 상관없습니다.

애플리케이션을 추가했으면 플랫폼을 설정해줍니다. (제 키는 가려놨습니다)

원하는 플랫폼을 선택하고 플랫폼을 등록할 수 있도록 작업을 진행합니다.

Web의 경우에는 사이트 도메인을 입력해야합니다. 저는 localhost로 두었습니다.

사전 작업은 끝났습니다. 다음 포스팅에서는 간단하게 html에 지도를 띄워보겠습니다.

영화진흥위원회 오픈API 사용하는 방법은 해당 포스팅을 봐주시면 감사합니다.

영화진흥위원회 오픈API 사용하는 방법 + csv 추출 :: 러아니푸의 공부방 (tistory.com)

from datetime import datetime, timedelta
import requests
import json
import pandas as pd

#날짜를 문자열로 변환하는 함수
def date_string(date):
    date_list = str(date).split()[0].split('-')
    date_str = date_list[0]+date_list[1]+date_list[2]
    return date_str

yourkey='당신의 영화진흥위원회 API키를 입력하세요' #((키 넣어주시면 됩니다!))

#원하는 날짜 +1 해주세요. 2018년 전체를 하고싶다면 (2019,1,1) ((날짜 수정해주시면 됩니다!))
date = datetime(2019,1,1)
date_str = date_string(date)
print(date_str)

# 2018년 1월1일까지만 할것이다 ((날짜 수정해주시면 됩니다!))
while date_str != '20180101':
    date = date - timedelta(days=1)
    date_str = date_string(date)
    print(date_str)

    url = 'http://kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json?key='+yourkey+'&targetDt='+date_str
    res = requests.get(url)
    text= res.text

    d = json.loads(text)

    movie_list = []

    x=d['boxOfficeResult']['showRange'] #박스오피스 일자 추출

    for b in d['boxOfficeResult']['dailyBoxOfficeList']:
        movie_list.append([x, b['movieNm'],b['movieCd'],b['audiCnt'],b['audiInten'],b['audiChange'],b['audiAcc']
                           ,b['openDt'],b['salesAmt'],b['salesShare'],b['salesInten'],b['salesChange'],b['salesAcc'],b['scrnCnt'],b['showCnt'],b['rank'],b['rankInten'],b['rankOldAndNew']])
    # rnum은 순번을 출력하는 것이기 때문에 안넣었습니다

    # 파일 이름 변경하는 곳 ((파일이름 수정해주시면 됩니다!))
    data = pd.DataFrame(movie_list)
    data.to_csv("2018_movie.csv", mode='a', encoding='utf-8', index=False)

csv 파일은 파이썬 파일이 저장된 위치에 저장됩니다.

주석에 설명을 달아놨습니다. yourkey에 영화진흥위원회에서 받은 API 키를 입력하고 시작날짜와 끝 날짜를 넣고 사용하시면 됩니다.

1. 영화진흥위원회 사이트에 들어가서 회원가입을 한다.

영화진흥위원회: https://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/main/main.do

2. 키 발급/관리로 들어가서 키를 발급받는다.

키 발급받기를 눌러줍니다.

사용 목적과 관리명만 적으면 되는데, 사용 목적은 공부용 정도로 적어두셔도 괜찮고 관리명은 원하는대로 적어주시면 됩니다.

3. 키 발급/관리에서 발급키를 확인한다.

4. OPEN API에서 제공서비스를 누르고 원하는 정보의 페이지로 이동한다.

* 일별 박스오피스로 실습을 해보겠습니다.

5. 아래로 내려서 응답 예시를 확인하고 예시를 긁어서 웹사이트에서 열어본다.

JSON 응답 예시를 활용하겠습니다.

잘 보시면 두번째 줄에 key와 targetDt가 있는 모습을 볼 수 있습니다.

key와 targetDt는 요청 인터페이스에서 확인할 수 있습니다. 원하는대로 사용하시면 됩니다.

ex) 영화를 5개만 띄우고 싶다면 &itemPerPage=5을 추가합니다.

*20210510일자 일별 박스오피스 and 5개만 출력하도록 지정한 것

http://kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json?key=f5eef3421c602c6cb7ea224104795888&targetDt=20210510&itemPerPage=5

-결과 모습-

6. 파이썬으로 크롤링한다.

import requests
import json

url = 'http://kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json?key=f5eef3421c602c6cb7ea224104795888&targetDt=20210511'
res = requests.get(url)
text= res.text

d = json.loads(text)
print(d)

혹시 requests, json 모듈이 설치되어있지 않다면 이 글을 확인하시기 바랍니다.

https://fjdkslvn.tistory.com/28

웹페이지에서 봤던 결과를 파이썬으로 확인할 수 있습니다.

boxOfficeResult 안에 dailyBoxOfficeList가 있는것을 확인할 수 있고, 각각의 dailyBoxOfficeList들이 영화 한편씩을 의미하는 것을 볼 수 있습니다.

7. 이것을 활용하여 원하는 정보만 csv 형식으로 뽑아낸다.

응답 구조에 있는 변수들을 잘 활용하여 코드를 작성하면 됩니다.

import requests
import json
import pandas as pd

url = 'http://kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchDailyBoxOfficeList.json?key=6e927f984e0745787469e2452351991a&targetDt=20210511'
res = requests.get(url)
text= res.text

d = json.loads(text)

movie_list = []

for b in d['boxOfficeResult']['dailyBoxOfficeList']:
    movie_list.append([b['rank'],b['movieNm'],b['audiCnt']])


data = pd.DataFrame(movie_list)
data.to_csv("movie_list.txt", mode='w', encoding='utf-8', index=False)

boxOfficeResult 안에 dailyBoxOfficeList의 영화 정보에서 원하는 값을 뽑아서 movie_list 배열에 append로 추가하는 것 입니다.

현재 입력값은 rank(영화 등수), movieNm(영화이름 국문), audiCnt(관객 수) 입니다.

**Python 복수변수 입력시 x.append([a,b,c]) 형태로 작성해야함**

- csv 도출 결과 -